Copilot
Analyse d'appels par LLM · en production
Le problème
Après un appel, un commercial passe un long moment à rédiger ses notes, sa relance et sa fiche CRM.Souvent, il ne le fait pas, et l'information se perd.
Ce que fait le produit
Le commercial colle sa transcription.Il récupère une qualification BANT, les points de douleur, un conseil de coaching, un e-mail de relance prêt à envoyer, une date de rappel et une fiche CRM.Après un rendez-vous, l'analyse suit SPICED et Gap Selling, avec un score de probabilité de signature justifié et un export PDF.
La décision
Au départ, il y avait deux apps, Post-Call et Post-RDV, avec chacune sa connexion.Je les ai fusionnées en une seule, avec une connexion commune, sans perdre une fonction.
Les choix d'architecture
- La clé du modèle reste sur le serveur : une seule route d'analyse vérifie le jeton Firebase avant d'appeler Gemini.
- Les règles Firestore ferment tout ce qui n'est pas ouvert explicitement.
- Stack
- React 19, Vite, TypeScript, Firebase Auth et Firestore, fonctions Vercel, Gemini, react-pdf
- Preuve
- 21 tests TypeScript, 7 commits du 26 au 29 septembre 2026
- Mon rôle
- Cadrage, audit de l'existant, flows et design system, puis le build, orchestré sur Hermes avec Claude jusqu'à la mise en ligne.
- En ligne
- copilot.hivy.io